[튜토리얼] 보행자 탐지

본 튜토리얼에서는 이미지에서 보행자를 탐지하는 AI 모델을 만들어보도록 하겠습니다.

1. 로그인 후 오른쪽 상단 모서리에 있는 "Try Deep Block" 버튼을 클릭하세요.
   
2. 콘솔 페이지에서 오른쪽 상단 모서리에 있는 "만들기" 단추를 클릭합니다.
   
3. 컴퓨터 비전에서 보행자 탐지를 클릭합니다. 프로젝트 이름을 "Pen_Fudan_Pedestrian_Detection"으로 설정합니다. 그런 다음 "Create"를 클릭합니다.
   
4. 프로젝트를 엽니다.
   
5. 예측하려는 이미지를 "Predict" 창으로 끌어다 놓습니다.
   
6. Predict 창에 업로드된 이미지가 표시됩니다.
   
7. 이제 오른쪽 위에 있는 "Predict" 버튼을 클릭하여 추론을 시작할 수 있습니다. 이미 보행자 탐지를 위해 모델은 훈련돼있기 때문에 추론을 위해 모델을 훈련시킬 필요가 없습니다.
   
8. 이미지를 많이 올리면 시간이 좀 걸릴 수 있습니다. 아래와 같은 로딩 표시가 보이면 아직 수행 중임을 의미합니다. 실행되는 동안 브라우저를 닫아도 됩니다.
   
9. 추론이 완료되면 알림이 표시됩니다.
   
10. Predict 창에서 이미지 파일을 클릭하여 결과를 볼 수 있습니다. 보행자들이 경계 상자로 표시되어 있는 것을 볼 수 있습니다. 일반적으로는 탐지 성능이 상당히 좋습니다.
    
11. Deep Block은 또한 몇 줄의 코드만으로 사람 탐지 AI를 어떠한 서비스에든 통합할 수 있는 API 서비스를 제공합니다. 자세한 내용은 언제든지 문의해 주십시오.