옴니스랩스 주식회사는 2023년 4월 개최되는 월드 IT 쇼에서 자사의 AI 플랫폼 Deep Block을 선보일 예정이다. Deep Block은 GIS 분석가와 데이터 과학자들이 대용량의 공간정보 영상 데이터를 최첨단 ML 알고리즘을 활용해 쉽게 분석할 수 있도록 도와주는 AI 플랫폼이다.
옴니스랩스 주식회사는 인공지능 기술을 누구나 만들고 활용할 수 있는 세상을 만들기 위해 2019년 설립된 AI 벤처 기업으로, 노코드 AI 플랫폼 Deep Block을 온라인으로 서비스하고 있다. Deep Block은 위성, 항공 영상 데이터 등 공간정보 영상 이미지에 특화되어 있습니다.
매일 지구를 관측하는 위성, 항공기에서 수집되는 위성, 항공 영상의 크기는 100TB이상에 달한다. 하지만, 현재 대부분의 국가와 업계 종사자들은 이러한 데이터를 사람의 노동력에 의지하여 분석하고 있다. 이러한 작업은 딥러닝 기술을 활용하여, 70% 이상 자동화 할 수 있지만, 국내외 많은 기관과 기업은 공간 정보 데이터의 용량과 해상도가 매우 크고 일반적인 방식으로는 처리하는 것이 불가능하여, AI 기술을 결합하여, 이 데이터를 분석하는 데 많은 어려움을 겪고 있다.
또한 AI 기술에 대한 수요가 높아지면서 AI 기술 인력에 대한 수요가 높은 상황이라 공공기관이나 기업은 자체적으로 연구진을 구성하여, 기술을 개발하는 것 역시 어려운 상황이다. 더 큰 문제는, 대부분의 공간정보 산업 종사자 및 연구 인력은 AI에 대한 전문성이 부족한 측량, 도시공학, 물리학 전공자라는 것이다.
Deep Block은 고성능 머신러닝 기반 영상 분석 모델을 단 몇 시간 안에 학습시키고 사용할 수 있는 드래그 앤 드롭 기반 UI를 제공하는 AI 플랫폼으로, 사전 학습된 모델 라이브러리를 제공함과 동시에, 다양한 공간정보 관련 솔루션을 제공한다.
옴니스랩스 주식회사는 아직까지 중국과 미국, 프랑스가 선도하고 있는 항공우주 영상 데이터 분석의 국산화와 인공지능 기술의 민주화를 선도하기 위해, 자사의 기술을 계속 고도화하고, 세계 최고 수준의 기술력을 더욱 발전시켜 나가고 있다고 밝혔다.옴니스랩스 주식회사는 최근, 초고용량 위성 영상 처리 기술을 더욱 발전시켜, 자체 플랫폼에 탑재 완료하였다고 밝혔다.
- 사물 인식 솔루션의 초당 데이터 처리 속도: 15GB/초
- 높은 정확도의 공간정보 영상용 사물 인식 알고리즘 탑재 : 평균 0.9 mAP, 0.9 Recall
- 다양한 이미지 포맷 지원 (png, jtif, jpg, tiff, bmp, jp2)
- 최대 15GB 이미지 파일 지원
- 최대 120,000 x 120,000 픽셀 이미지 파일 지원
Deep Block은 ISR, 환경 모니터링, 재해 관리, 도시 계획 및 농업 등 공간정보 분석 분야의 다양한 문제 해결에 적용될 수 있으며, 계속해서 많은 활용사례를 만들어내고 있다. 예를 들어, Deep Block의 사물 인식 솔루션은 위성, 항공, 드론 영상에서 지상 물체를 탐지하고 지정된 시간 동안 그 모양, 크기, 위치, 변화를 분석할 수 있다.
이는 지상, 해양, 전략적 위치 감시 등 국토 안보와, 방위 산업 분야에 특히 유용하게 적용될 수 있고, 나아가 공공서비스, 환경 및 생태계 보전에도 유용하게 활용될 수 있다. 이미 Deep Block은 도시 및 공공 행정, 불법 건축물 탐지, 챠량 탐지, 도시 모니터링에 유용하게 활용될 수 있음을 입증했으며, 자체 개발 솔루션을 온라인에 공개하여, 온라인 사용자들에게 무료 체험할 수 있도록 제공하고 있다.
앞으로도 옴니스랩스 주식회사는 공간정보, 공공, 방산 분야의 연구원과 종사자들에게 필요한 다양한 AI 기반 솔루션을 플랫폼에 탑재하여 제공할 것이라 밝혔으며, 해당 분야의 다양한 업체들과 협력하길 기대한다고 밝혔다
